Descarga de Datos
Descargar un CSV
Con una región o una celda seleccionada, haz clic en Download CSV en la esquina superior derecha del panel del gráfico. El archivo contiene los
valores mensuales de las cinco capas para esa región o celda, independientemente de cuáles estén graficadas. Se llama grace_gwsa_data.csv para
una región (la parte central corresponde a la capa mostrada) o grace_cell_<lat>_<lon>_data.csv para una sola celda.
| Columna | Contenido |
|---|---|
Date |
Primer día del mes, YYYY-MM-DD |
GWSa, TWSa, SMa, SWEa, CANa |
Anomalía media del mes ponderada por área, en cm de equivalente de agua líquida |
<layer>_upper, <layer>_lower |
La media más y menos 1σ |
GWSa_filled, TWSa_filled |
La misma serie con sus vacíos rellenados por el modelo estacional; igual al valor observado en todos los demás meses |
GWSa_is_filled, TWSa_is_filled |
1 en los meses que rellenó el modelo estacional, 0 en los demás |
Por ejemplo, el inicio del vacío entre misiones para el Sistema Acuífero Northern Midwest:
Date,GWSa,GWSa_upper,GWSa_lower,GWSa_filled,GWSa_is_filled,TWSa,...
2017-06-01,9.529,14.913,4.146,9.529,0,12.536,...
2017-07-01,,,,11.146,1,,...
2017-08-01,,,,12.694,1,,...
El archivo tiene una fila por cada mes desde abril de 2002 hasta la publicación más reciente. En los meses sin datos de GRACE, las celdas de
GWSa y TWSa están vacías, mientras que las capas de GLDAS (SMa, SWEa, CANa) sí tienen valores, porque los modelos de superficie terrestre
se ejecutan todos los meses. Las columnas _filled aportan un valor para esos meses (ver Vacíos en el Registro). Se
escriben con cualquier ajuste de Gap filling, así que el archivo es el mismo sin importar cómo se dibuje el gráfico.
Excel, Google Sheets, Python y R leen el archivo directamente, y las fechas ISO no necesitan conversión (en pandas, usa
pd.read_csv(path, parse_dates=["Date"])). Para obtener la incertidumbre σ a partir de los límites, calcula (upper − lower) / 2.
Convertir a volumen
Las anomalías son láminas de agua promediadas sobre la región. Multiplica por el área de la región para obtener un volumen:
ΔV (km³) = GWSa (cm) × Area (km²) / 100,000
Por ejemplo, una GWSa de −12 cm sobre un acuífero de 400,000 km² equivale a 12 × 400,000 / 100,000 = 4.8 km³ (4,800 millones de m³) de agua menos que el promedio de 2004–2009. El cambio entre dos fechas es la diferencia de sus anomalías multiplicada por el área, y una tendencia en cm/año multiplicada por el área da una tasa de pérdida o ganancia en km³/año.
Usa el área de la región tal como la definiste. Para una región subida, un SIG puede calcular el área del polígono; calcúlala en una proyección de igual área, no en grados.
Qué hacer después
El CSV es el punto de partida para análisis fuera de la aplicación. Para estimar la recarga, usa el análisis de recarga de
la aplicación, que aplica el método de fluctuación del nivel freático a la serie rellenada y tiene su propia descarga en CSV.
El Modelo Estacional describe cómo se estiman las columnas GWSa_filled y TWSa_filled.